The Stata Blog » Vector autoregressions in Stata

Stata中varsoc命令给出了滞后阶数选择的几种标准,包括最终预测误差(Final Prediction Error,FPE)、施瓦茨信息准则(Schwarz's Bayesian Information Criterion,SBIC)、汉南—昆(Hannan and Quinn Information Criterion,HQIC)。对于这些检验,相对于默认的算法,还有另一种算法是lutstats,其运行出来的结果有差别,但对于判断没有多 varsoc displays the results of a battery of lag-order selection tests. The details of these tests may be found in help varsoc. Both the likelihood ratio test and Akaike’s information criterion recommend six lags, which I use through the rest of this post. 原标题:【Stata教程】格兰杰因果检验“社会科学中的数据可视化”第432篇推送引言在实证分析中,我们经常需要确定因果关系是x导致y,还是y导致x。 对此,Granger提出了一种解决方法:如果x是y 的 原因,且不存在反向因果,则x过去值可以预测y未来值,反之则不然。

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